输入：
1、MTK6223平台的文本资源文件ref_list.txt，6633行，每行有39种语言的文本翻译。
2、MTK6225平台的文本资源文件ref_list.txt，9325行，每行有33种语言的文本翻译。

期望输出：
1、如果6223平台的翻译没有或者只是用英文替代，则寻觅6225平台上的翻译，有则覆盖，没有则跳过。
2、整理出需要翻译的文本，每种语言整理出一份单独的文件，以供给翻译人员翻译。

使用C语言：
同事（业务水平上比我高一个等级）使用了大数组（防溢出），可惜使用了多重循环，还要先寻找没有翻译的，然后导出来，最后导进去。一开始花了2天2夜让计算机工作都没有把一种语言给弄好，后来改进了效率，还是一天能弄完一种语言就不错了。

使用Python：
我先读6225的文件生成了个两个大字典（其实就是散列表，C语言没有现成可用的），前后不到1分钟。Python字典的大小似乎只与所用计算机的内存有关，一般来说是用不完的。
然后去读6223的文件，逐行边解析边比较边记录。
临时结果存在一个大字符串里，最后统一将大字符串写进结果文件里，这样可以减少I/O读写损耗。
程序所用时间也不过4分多种，所有想要的都实现了。

Python太神奇了，至少在处理文本的上，比C方便多了。